המודלים הסיניים לבינה מלאכותית עקפו השנה את המתחרים מארה"ב 

במשך שנים היה נדמה שהמרוץ לבינה המלאכותית הוא משחק כמעט בלעדי של עמק הסיליקון. OpenAI, Anthropic וגוגל הובילו את הכותרות, ואילו סין נתפסה כמי שמנסה להדביק את הפער. אבל בחודשים האחרונים התמונה השתנתה במהירות, וכעת יותר ויותר מומחים חושבים שלא רק שהפער כמעט נעלם אלא בתחומים מסוימים אפילו התהפך.
 

מודלים סינים של בינה מלאכותית עקפו את היריבות האמריקאיות השנה. מקור OpenRouter

השחקניות הסיניות כבר לא מסתפקות בהעתקה או בשיפור קל של מודלים קיימים. חברות כמו  DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu, MiniMax ועליבאבא משיקות מודלים חדשים שמציגים ביצועים ברמה הגבוהה ביותר, לעיתים במחיר נמוך משמעותית מהמתחרים האמריקאיים.

הכוכבת הגדולה והטרייה היא Moonshot AI שהשיקה את Kimi K3 מודל עצום ממדים שמשך תשומת לב רבה בתעשייה. לפי מבחני ביצועים שפורסמו, הוא מתחרה ישירות במודלים המתקדמים של OpenAI ו- Anthropic ובחלק ממבחני התכנות אפילו עקף אותם. זמן קצר לאחר ההשקה הביקוש היה כה גדול, עד שהחברה נאלצה לעצור זמנית הרשמות חדשות בגלל מחסור בכוח מחשוב. לא בדיוק בעיה שקשה להתמודד להיות איתה.

חברת Zhipu

גם חברת Zhipu ממשיכה לצבור תאוצה. המשקיע המפורסם מארק אנדריסן אף טען לאחרונה כי מודל GLM-5.2 הוא המודל הסיני הראשון שמצליח להשתוות ולעיתים אף לעקוף את המודלים הציבוריים המובילים מארה"ב בלי להתפשר על הביצועים. במקביל, החברה הפכה לראשונה בסין שחצתה הכנסות שנתיות חוזרות של יותר ממיליארד דולר ממנויים.

אבל הסיפור הגדול הוא לא רק איכות המודלים, אלא הדרך שבה הם מופצים. בזמן ש- OpenAI ו-  Anthropic שומרות על המודלים המתקדמים שלהן מאחורי חומות תשלום ושרתים סגורים,  הרבה מהחברות הסיניות משחררות מודלים מסוגOpen Weight . זה אומר שמפתחים יכולים להוריד אותם, להתאים אותם לצרכים שלהם ולהריץ אותם על התשתיות שלהם. עבור חברות רבות זו הצעה שקשה לסרב לה.

גם המחיר משחק תפקיד מרכזי. ארגונים שמפעילים אלפי או מיליוני בקשות ביום מחפשים כל דרך לחסוך בעלויות, וכשנכנס לתמונה מודל זול שמספק ביצועים דומים, ההחלטה הופכת פשוטה הרבה יותר. לא מעט חברות מעדיפות לשמור את המודלים היקרים למשימות המורכבות ביותר, ולהשתמש במודלים הסיניים למשימות שגרתיות כמו כתיבת קוד, סיכום מסמכים, שירות לקוחות ועיבוד מידע.

למעשה, כבר רואים תוצאות בשטח. לפי נתוני פלטפורמת OpenRouter שמאפשרת למפתחים לבחור בין מאות מודלים של בינה מלאכותית, המודלים הסיניים כבר עקפו השנה את המתחרים האמריקאיים בצריכת הטוקנים שזה מדד שמעיד על שימוש אמיתי של מפתחים וחברות ולא רק על התלהבות ברשתות החברתיות.

גם הממשל הסיני לא בדיוק מסתיר את השאיפות שלו. נשיא סין שי ג'ינפינג הצהיר בסוף השבוע כי בכוונת המדינה להתמודד ישירות על ההובלה העולמית בתחום הבינה המלאכותית. במקביל, בייג'ינג ממשיכה להשקיע סכומי עתק במחקר, תשתיות ושבבים, במטרה לצמצם עוד יותר את התלות בטכנולוגיה אמריקאית.

בארצות הברית ההתפתחויות הללו כבר מעוררות דיון פוליטי. בממשל בוחנים צעדים שונים שיגבילו שימוש במודלים סיניים, מתוך חשש לביטחון לאומי וליתרון הטכנולוגי של ארה"ב, זאת למרות שיש גם גורמים שטוענים שהגבלות כאלה דווקא יפגעו בתחרות ובחדשנות ויחזקו את החברות האמריקאיות הגדולות על חשבון מפתחים וסטארט-אפים.

כמובן, שחשוב לשמור על פרופורציות. אף על פי שהמודלים הסיניים מציגים הישגים מרשימים, לא כל מבחן ביצועים משקף שימוש אמיתי בעולם העסקי. בנוסף, ארגונים רבים במערב עדיין חוששים מסוגיות של פרטיות, רגולציה ואבטחת מידע, ולכן לא ממהרים להעביר את כל הפעילות שלהם לפלטפורמות סיניות.

ועדיין, הכיוון ברור. אם בעבר השאלה הייתה מתי סין תסגור את הפער, היום השאלה היא באילו תחומים היא כבר הקדימה. המרוץ לבינה המלאכותית הפך מתחרות שבה הייתה מובילה אחת, לקרב צמוד בין שתי מעצמות.

לסיום, אם יש משהו שאפשר להסיק מכל הנ"ל, זה שלא כדאי להכריז על מנצח מוקדם מדי. ארה"ב עדיין מחזיקה בכמה מהשמות הגדולים בעולם ה-בינה המלאכותית, אבל מסין מגיעים מתחרים שלא רק מציעים מחירים נמוכים יותר, הם גם מציגים ביצועים שמאלצים את האמריקאים לעבוד קצת יותר קשה ומיותר לציין שגם במרוץ הטכנולוגי, אף אחד לא אוהב שמישהו נושף לו בעורף.

אין בכתוב כל המלצה לביצוע פעולה כלשהי, כולל רכישה/קנייה/החזקה של ניירות הערך המוזכרים בכתבה וכמו כן, הכותב אינו מחזיק בניירות הערך המוזכרים בכתבה. התוכן אינו מהווה תחליף לייעוץ השקעות המותאם לנתונים ולצרכים האישיים.

לידיעת הקוראים:

הנתונים, המידע, הדעות והתחזיות המתפרסמות באתר זה מסופקים כשרות לגולשים. אין לראות בהם המלצה או תחליף לשיקול דעתו העצמאי של הקורא, או הצעה או שיווק השקעות או ייעוץ השקעות ב: קרנות נאמנות, תעודות סל, קופות גמל, קרנות פנסיה, קרנות השתלמות או כל נייר ערך אחר או נדל"ן– בין באופן כללי ובין בהתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל קורא – לרכישה ו/או ביצוע השקעות ו/או פעולות או עסקאות כלשהן.

במידע עלולות ליפול טעויות ועשויים לחול בו שינויי שוק ושינויים אחרים. כמו כן עלולות להתגלות סטיות בין התחזיות המובאות בסקירה זו לתוצאות בפועל. לכותב עשוי להיות עניין אישי במאמר זה, לרבות החזקה ו/או ביצוע עסקה עבור עצמו ו/או עבור אחרים בניירות ערך ו/או במוצרים פיננסיים אחרים הנזכרים במסמך זה. הכותב עשוי להימצא בניגוד עניינים. פאנדר אינה מתחייבת להודיע לקוראים בדרך כלשהי על שינויים כאמור, מראש או בדיעבד. פאנדר לא תהיה אחראית בכל צורה שהיא לנזק או הפסד שיגרמו משימוש במאמר/ראיון זה, אם יגרמו, ואינה מתחייבת כי שימוש במידע זה עשוי ליצור רווחים בידי המשתמש.

אנחנו עושים מאמצים גדולים לאתר בעלי זכויות בצילומים, סרטונים, גרפים, או כל חומר מתפרסם אחר. יצירות שבעל זכות היוצרים בהן אינו ידוע, לא אותר, או לא הושג נעשה לפי סעיף 27 (תיקון מס' 5) תשע"ט 2019 ל"חוק זכויות יוצרים". אם זיהיתם צילום, סרטון, גרף, ואתם חושבים שאתם בעלי הזכויות עליהם, יש לפנות ל [email protected] בכל מקרה והתוכן בכתבה מפר זכויות יוצרים שבבעלותך, מצאת שגיאה בכתבה או מאמר, או נתקלת בפרסומת לא ראויה? אנא דווח/י לנו לאימייל [email protected]